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Garry Tan 的 GBrain 拆解：5 個 agentic AI 工具正在收斂的 form factor，加上 @taylorpearsonme 的 7 Powers 延伸，告訴你為什麼這是個人與 SMB 少數能造的護城河。

⭐ 文章深度讀：想知道怎麼把這 5 個 form factor 套到自己的工作流，文章版有更完整拆解。
→ https://heymaibao.com/garry-tan-gbrain-5-form-factors/

⚡ 章節重點
開場 提示詞不是護城河 00:00
7 Powers 與唯一可走的路 01:22
從 Garry Tan 的 GBrain 拆出 5 個 form factor 02:11
Skill 不是 SOP，是 method call 02:41
Thin Harness 與 context rot 03:33
Resolvers 把 routing 寫死 04:25
Latent vs Deterministic 05:39
Memory 用一資料夾的 markdown 06:55
會計師案例怎麼把 5 件事拼成護城河 08:52
從哪裡開始 10:02

📝 懶人包
∙ 不同 agentic AI 工具的使用者正在收斂出 5 個共通骨架：skills、thin harness、resolvers、latent vs. deterministic、memory。

∙ skill 不是傳統的 SOP，更像一次 method call，同一份程序加上參數就能服務一整個案例家族；context rot 的解法不是繼續往 harness 加工具，而是另寫 resolver 路由表。

∙ one-shot prompt 與 vibe-coded 應用沒有結構性護城河，均衡價格會被壓到 token 成本；5 個 form factor 拼起來的系統，是 Hamilton Helmer 7 Powers 裡 process power 能落地的形狀。

∙ 我的觀察：對個人與 SMB 來說，這 5 個 form factor 最有用的方向，不是工程酷炫，而是把自己手邊的重複工作變成「結構化、可參數化、有記憶」的服務骨架 (也就是後面要拆的 5 個 form factor 拼起來的樣子)，這才是少數能對抗複製的位置。

📚 參考資料
I spent some time going through Garry Tan's GBrain (@taylorpearsonme)
→ https://x.com/taylorpearsonme/status/2056782701173387645