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Die Zukunft von VC-Strukturen & Earlybird in Recursives 650-Mio.-Runde – Hendrik Brandis (Earlybird) & Daniel Wild (Mountain Alliance)

Die Zukunft von VC-Strukturen & Earlybird in Recursives 650-Mio.-Runde – Hendrik Brandis (Earlybird) & Daniel Wild (Mountain Alliance)

Episode 4640 Published 1 month, 2 weeks ago
Description

Hendrik Brandis (Earlybird Venture Capital) und Daniel Wild (Mountain Alliance) analysieren mit Host Jan Thomas in dieser Folge Investments & Exits, warum der Shift von SaaS zu Deep Tech die gesamte Fondslogik verändert – von Laufzeiten über Risikostruktur bis hin zu Evergreen-Modellen. Inklusive spontanem Breaking-News-Moment: Earlybirdist früher Investor bei Recursive, das gerade mit 650 Millionen Dollar aus dem Stealth kommt.

Über den Gast

  • Hendrik Brandis ist Mitgründer und Partner bei Earlybird Venture Capital, einer der erfahrensten und erfolgreichsten europäischen VC-Firmen mit über einer Milliarde Euro under Management, sieben Börsengängen und 22 Trade Sales. Vor der Gründung von Earlybird war er Partner bei McKinsey; er studierte Maschinenbau an der TU München und promovierte in der Luft- und Raumfahrttechnik.
  • Hendrik verantwortet bei Earlybird Investments in europäische Technologieunternehmen über alle Wachstumsphasen hinweg – von Seed bis Growth. Mit Portfoliounternehmen wie Isar Aerospace und dem jüngsten Investment in Recursive positioniert sich Earlybird zunehmend an der Spitze des Deep-Tech-Sektors in Europa.
  • Daniel Wild ist Gründer und Aufsichtsrat der Mountain Alliance AG (ehemals Ecommerce Alliance AG), einer operativen Beteiligungsgesellschaft, die an der Börse München und der Frankfurter Wertpapierbörse notiert. Als serieller Unternehmer ist er seit über 20 Jahren als Venture-Capital-Investor aktiv – mit rund 150 Early-Stage-Investments, darunter frühe Wetten auf XING und trivago.
  • Über seine Tiburon GmbH und die Mountain Alliance AG verfolgt Daniel einen börsennotierten Evergreen-Ansatz für Beteiligungen – ein Modell, das er im Gespräch als strukturelle Antwort auf die Herausforderungen langer Deep-Tech-Haltezeiten positioniert.

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