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AI-Native 公司怎麼建？Greg Isenberg 給了五步驟 playbook：挑窄工作流、map 工作流、結構化知識、放 agent 並設邊界、用業務指標衡量。我加上中文圈服務業的延伸觀察。

⭐ 文章深度讀：為什麼「全球只有 1000 家 AI-Native 公司」這個數字是個訊號不是事實，以及中文圈哪些傳統行業最容易藏軟體毛利
→ https://heymaibao.com/ai-native-company-5-steps-greg-isenberg

⚡ 章節重點
開場：每家公司都在喊 AI-Native 00:00
公司對機器不可讀的真相 01:56
五步驟實戰手冊 03:28
隱藏的金礦：服務業 + 軟體毛利 06:58
收尾：LCA 揭露 + 給你的提問 09:21

📝 懶人包
∙ Greg 的核心區分：AI-assisted 公司在邊緣加 AI 工具，AI-Native 公司重新設計核心工作流，讓 agent 能執行前 80% 的事。

∙ 為什麼大多數公司做不到：真相散落在 CRM、Slack、收件匣、Notion 與某幾個老員工的腦袋裡，公司對機器來說是不可讀的。

∙ Greg 給的五步驟 playbook：挑窄工作流、像機器一樣 map、結構化知識、放 agent 並設邊界、用業務指標衡量。

∙ 我的觀點：這篇值得看不是因為 1,000 家這個數字，而是它把「AI-Native」從技術話術拉回組織工程。Greg 自己也在賣顧問服務 (文末會說)，但他點出的問題依然成立，因為這些問題不是用更強的模型可以解決的。

📚 參考資料
How to become AI-Native (Greg Isenberg)
→ https://x.com/gregisenberg/status/2053843542020063489