Episode Details

«Таманцев. В итоге» — где проходит реальная граница развития ИИ в России: догонять лидеров или делать ставку на эффективность и внедрение — и что это значит для бизнеса и образования

• [00:00] Экспоненциальный рост ИИ

• [01:30] Реакция рынка и доверие

• [04:30] Позиции России в ИИ

• [08:30] Деньги и эффективность моделей

• [10:30] Специализированные модели

• [13:30] Вычислительные мощности и энергия

• [18:00] Утечка кадров и стартапы

• [22:00] Новая роль разработчиков

• [27:00] Образование и ИИ

• [33:00] Регулирование и баланс

Михаил Гордин, ректор МГТУ им. Н.Э. Баумана, и Арутюн Аветисян, директор Института системного программирования имени В. П. Иванникова Российской академии наук, в эфире радио РБК обсуждают, как меняется логика развития искусственного интеллекта. Ключевой вопрос — не место в глобальных рейтингах, а способность решать прикладные задачи и повышать производительность. По их оценке, Россия сохраняет конкурентные позиции за счет сильной математики, научных школ и внедрения технологий, несмотря на отставание в микроэлектронике и объеме инвестиций.

Фокус смещается от гонки за универсальными моделями к развитию специализированных решений и инфраструктуры, где важнее эффективность использования ресурсов и доступ к данным. Среди ключевых ограничений — вычислительные мощности, энергетика и дефицит специалистов нового типа: системных архитекторов, способных управлять сложными ИИ-системами. Образование при этом должно сохранять фундаментальность, а ИИ рассматривается как инструмент, усиливающий человека, а не заменяющий его.

Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски.

Москва 92.8 FM

Санкт-Петербург 102.0 FM

Нижний Новгород 107.4 FM

Тюмень 100.6 FM

Воронеж 101.1 FM