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2026年4月8日、Metaは同社のAI事業を根本から見直す新たな取り組みとして、自社製アプリやサービスに特化した新AIモデル「Muse Spark」を発表しました。これは、新たに設立された「Meta Superintelligence Labs（MSL）」が手がける、パーソナルな「超知能」の実現を目指す新シリーズ「Muse」の第一弾となるモデルです。これまでLlamaシリーズなどでオープンソース路線を主導してきたMetaにとって、自社プロダクトの体験向上に直結する高性能モデルの投入は、大きな戦略の転換点と言えますね。

Muse Sparkの最大の特徴は、小型で高速でありながら、複雑な科学、数学、そして健康分野の質問に対して、深い推論を行う能力を持っている点です。テキストだけでなく、画像やグラフなども理解できるネイティブなマルチモーダルモデルとして設計されています。たとえば、食事の写真から栄養情報を分析したり、プロンプトの指示だけでミニゲームを生成するといったビジュアルプログラミングも得意としています。特に健康分野においては、1000人を超える医師と協力して学習データを整備しており、ユーザーの健康に関する悩みに事実に基づいた包括的な回答を提供するなど、日常的な利用に優しく寄り添う設計になっているのが特徴です。

さらに注目したいのが、推論モードの柔軟性と「マルチエージェント」の仕組みです。即座に答える高速なモードに加え、複数のAIエージェントが協調して並行処理を行う「Contemplating（熟考）モード」が搭載されています。旅行の計画を立てる際、あるエージェントが航空券を比較し、別のエージェントがホテルを探し、さらに別のアクティビティを調べるといった分担作業を同時に行うことができるんですよ。この高度な推論能力は、OpenAIやGoogleなどが展開する最新の推論特化型モデルに真正面から対抗するものとなっています。

このMuse Sparkは、すでにWeb版やアプリ版のMeta AIで稼働を開始しており、今後数週間のうちにInstagram、WhatsApp、Facebookなどの各種SNSや、スマートグラスにも順次導入される予定です。競合他社がフロンティアモデルの開発でしのぎを削る中、圧倒的なユーザー基盤と強力なインフラを持つMetaが、AIを単なるチャットボットから自律的に動く頼もしい「相棒」へと進化させようとしている動きは、これからのAI業界の勢力図を大きく変える可能性を秘めています。