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Ahora que ya hemos elegido nuestro SaaS, vamos a ver todas las fases que deberemos seguir para construirlo paso a paso, sin morir en el intento.

Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores, marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Estamos entrando ya en la recta final del curso de Claude Code, en el que aprendemos a crear y desplegar una aplicación web completa utilizando inteligencia artificial como asistente de desarrollo.

Ahora sí, vamos al lío. Hoy vamos a aterrizar todo lo que hemos ido viendo estos días. Porque una cosa es entender la teoría y otra muy distinta es sentarse delante del ordenador y decir: "Cale, ya sé qué SaaS quiero montar… ¿Y ahora qué?”

Lo primero que os diría, sin dudarlo, es que empecéis por un producto mínimo viable. Pero mínimo de verdad. Tan mínimo que incluso os dé un poco de vergüenza enseñarlo. Si no sentís eso, probablemente os estáis pasando de complejos.

En mi caso, con PrestoCast, el inicio fue ridículo en el buen sentido. Nada de apps, nada de web, nada de configuraciones. Solo enviar un audio y convertirlo en podcast. Punto. Sin títulos, sin portadas, sin descripciones. Nada. Una única funcionalidad que resolvía una necesidad muy concreta. Y ese es el criterio clave. Una sola funcionalidad que solucione un problema muy específico. No intentéis hacer más. Ya habrá tiempo.

A partir de aquí, olvidaos completamente de la arquitectura perfecta. De verdad. Esto es una trampa en la que caemos todos. Queremos que todo esté bien estructurado, elegante, escalable… pero eso ahora no toca. Ahora toca que funcione. Primero validamos que la idea tiene sentido. Luego ya lo haremos bonito.

En este proceso, la inteligencia artificial es una aliada brutal, pero cuidado con cómo la usamos. Tiene que ser un copiloto, no un piloto automático. No vale decirle “hazme esto” y olvidarnos. Tenemos que guiarla, entender qué está haciendo y validar cada paso. Porque si no entendemos nuestro propio SaaS, cuando algo falle (y va a fallar) no sabremos ni por dónde empezar. Y ahí vienen los problemas.

Otra clave importantísima es trabajar con iteraciones muy pequeñas. Cambios cortos, pruebas rápidas, ajustes constantes. Nada de pedirle a la IA una funcionalidad enorme de golpe. Paso a paso. Porque si algo falla, será mucho más fácil detectar dónde está el problema.

En esta fase inicial, lo más importante no es tener muchas cosas, sino que lo poco que haya se entienda perfectamente. La usabilidad está por encima de todo. Si el usuario no sabe qué hacer, da igual todo lo demás. También os recomiendo apoyaros en herramientas existentes. APIs, librerías, soluciones no-code… todo lo que os permita llegar antes a ese mínimo viable. No hace falta reinventar la rueda.

Cuando tengáis algo funcional, aunque sea muy básico, lanzad una beta cerrada. Pero no a cualquiera. Buscad a pocas personas, pero implicadas. Que lo prueben de verdad. Que lo rompan. Que os digan lo que falla.

Por otro lado, no expliquéis demasiado. Dejad que lo usen. Observad cómo interactúan. Porque el usuario no va a hacer lo que vosotros esperáis, va a hacer lo que le salga natural. Y ahí está el aprendizaje. Todo lo que genere confusión es oro. Aunque duela. Porque muchas veces pensaréis “pero si esto está clarísimo”. Ya… para vosotros. Pero no para el usuario. Si detectáis patrones, no los ignoréis. Adaptad el producto.

En paralelo, medid lo básico. Uso, retención y abandono. No hace falta montar un sistema de analítica complejo. Solo entender si la gente lo usa, si