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Dans la course mondiale à l’intelligence artificielle, un nouveau critère s’impose : la capacité à faire tourner des modèles à grande échelle… sans exploser la facture énergétique. C’est le constat posé par Sunghyun Park, PDG de la start-up sud-coréenne Rebellions. Et c’est précisément sur ce terrain que l’entreprise entend se positionner.

Fondée en 2020, Rebellions vient de dévoiler deux solutions destinées aux centres de données, ces infrastructures qui hébergent les serveurs et les modèles d’IA. Le premier, baptisé RebelRack, regroupe 32 accélérateurs, des puces spécialisées dans le calcul, capables d’atteindre 64 pétaFLOPS. Pour donner un ordre de grandeur, un pétaFLOP correspond à un million de milliards d’opérations par seconde. Ces performances s’accompagnent d’une bande passante mémoire très élevée, c’est-à-dire la vitesse à laquelle les données circulent entre la mémoire et le processeur, atteignant plus de 150 téraoctets par seconde. Chaque carte consomme toutefois 600 watts, ce qui reste significatif, mais dans des standards maîtrisables pour les datacenters. L’un des arguments clés de Rebellions, c’est l’intégration. Contrairement à certaines solutions concurrentes, qui nécessitent un refroidissement liquide complexe, le RebelRack fonctionne à air et s’insère dans des baies standard. Un avantage non négligeable pour les entreprises, dont les infrastructures ne sont pas toujours adaptées à des systèmes plus lourds.

Le second produit, RebelPOD, permet de connecter plusieurs de ces racks entre eux, jusqu’à former de véritables clusters, capables de traiter des charges massives. Sur le plan logiciel, Rebellions mise sur l’open source. Ses systèmes sont compatibles avec des outils largement utilisés dans le secteur, comme PyTorch, une bibliothèque de développement pour l’IA, ou OpenShift, une plateforme de gestion de conteneurs. Côté matériel, les puces reposent sur une architecture dite « chiplet », qui consiste à assembler plusieurs petits composants pour améliorer les performances. Elles utilisent également de la mémoire HBM, une mémoire très rapide, produite notamment par Samsung ou SK Hynix. Avec une levée de fonds récente de 400 millions de dollars, la start-up atteint désormais une valorisation de plus de 2 milliards. Elle prépare une introduction en Bourse, potentiellement dès 2026.

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