Episode Details

Епізод присвячений аналізу сучасного стану розвитку штучного інтелекту та його практичного застосування.

Ми розбираємо витік похідного коду компанії Anthropic, який дозволив дослідникам проаналізувати внутрішні механізми побудови AI-систем.

Аналізуємо технічні причини інциденту, зокрема використання Source Map та баг у bundler Bun, а також підхід до побудови pipeline і промптів, що виявився значно простішим, ніж очікувалося.

Також говоримо про:

— обмеження локального запуску LLM

— стартап Malus з його сумнівним підходом до open-source ліцензування

— зміну позиції Microsoft щодо Copilot

— проблему накопичення когнітивного боргу при використанні AI-агентів

— практичне застосування військової системи Maven

00:41 — витік Claude Code    

08:27 — стартап Malus: clean room as a service

13:17 — кодинг-агенти проти SaaS    

16:20 — Cursor, Opus vs GPT  

18:32 — критика Claude від AMD  

20:40 — доцільність локального інференсу

22:53 — нова ліцензія Microsoft Copilot

26:40 — cognitive debt: втрата розуміння коду через AI

28:13 — менеджери оптимізують те, що легко виміряти

34:07 — Карпаті про еволюцію LLM: від чату до агентів

36:42 — сайдноут: історія з Сільпо

39:09 — Пентагон і Maven: ситуаційна обізнаність та демо «все видно»

44:23 — дослідження камер безпеки

51:07 — АІ-фейки в музиці