Episode Details

Was passiert, wenn aus Prompt Engineering plötzlich Skill Engineering wird? Für diese Folge holen sich Mark und Jens ihren allerersten Podcast-Gast zurück ins virtuelle Studio: René, mit dem sie schon vor Monaten über Agents und das IOC-Modell (Intent – Operate – Control) gesprochen hatten. Die zentrale These der Folge fällt schnell: "Prompt Engineering ist gestern, Skill Engineering ist morgen", und zwar nicht nur für Agenten, sondern für ganze Organisationen.

Ein Skill, erklärt René, ist mehr als ein gut formulierter Prompt: orchestrierter Zugriff auf Tools, ausführbarer Code mitten in der Markdown-Datei (ja, auch Python-Snippets tauchen darin auf) und persistente Speichereinheiten, und das alles modellagnostisch, sodass derselbe Skill wahlweise mit Modellen von Anthropic oder anderen Anbietern läuft. Als Aufhänger dient der kurze Rückblick, wie sich seit der ersten gemeinsamen Folge N8N, Managed Agents bei Notion und die gesamte Modelllandschaft schon wieder verändert haben.

Die Pixel-Rennen-Analogie aus der Digitalkamera-Ära liefert die Einordnung: Irgendwann sättigt die reine Modell-Leistung, und das System drumherum entscheidet. Sehr konkret wird das, als René von seinem eigenen Skill erzählt, der alte GitHub-Repositories durchforstet, brauchbaren Code in eigenständige Skills überführt und den Rest als Python weiterlaufen lässt. Mit Verweis auf Andrej Karpathy spinnt die Runde das weiter: Statt ganzer Legacy-Codebasen forkt man in Zukunft nur noch das Markdown-File mit der eigentlichen Idee, token-optimiert, ganz im Sinne einer Jobs-to-be-done-Logik, bei der am Ende nur das Loch in der Wand zählt, nicht der Bohrer.

Ein Leadership-Paradox trägt die zweite Hälfte der Folge: Je mehr Geschäftsprozesse automatisiert werden, desto mehr Führung statt weniger wird gebraucht, weil jemand die Feedback-Schleifen des Agenten-Korpus strategisch steuern muss. Delegation wird damit zur Kernkompetenz, garniert mit der Analogie zum autonomen Fahren, wonach das Lenkrad ganz herauszunehmen manchmal sicherer ist, als auf menschliches Eingreifen im Ernstfall zu hoffen. Auf Organisationsebene wird es grundsätzlich: René zitiert Jack Dorsey mit der Warnung, jetzige Org-Charts nicht einfach in agentische Strukturen zu übersetzen: die alte Pyramide sei tot, Herrschaftswissen verliere an Bedeutung, ganz im Geiste agiler Methoden, die schon immer hierarchiefrei arbeiten wollten.

Kritisch wird die Runde beim Blick nach China: Kamera-Tracking in Fabriken zum Trainieren von Robotik, dazu ein Tool namens Anti-Distillation Skill, mit dem Mitarbeitende ihr wertvollstes Wissen aus abzugebenden Skill-Dateien wieder herausfiltern, bevor sie beim Management landen. Parallel dazu OpenClaw-Installationsdienste als Kiosk-Angebot in chinesischen Städten, während man hierzulande eher zögert und reguliert. Zum Ausklang plädieren beide dafür, Terminal- und Coding-Grundwissen als "Life Skill" zu begreifen, man muss nicht selbst installieren oder programmieren, aber ein Grundverständnis schafft Souveränität im Umgang mit der Technologie.

— Think Different. Think AI. mit Mark Zimmermann und Jens Scharnetzki.

Hören: Apple, Spotify, YouTube, RSS https://think-ai.podigee.io

Neue Folge zuerst im WhatsApp-Kanal https://whatsapp.com/channel/0029VbDJ4ZlGufIrpquad004

Wenn euch die Folge was gebracht hat: einmal bei Apple bewerten. Das entscheidet, ob jemand Neues uns findet. https://podcasts.apple.com/de/podcast/think-different-think-ai/id1828021699

Feedback und Gäste: über die Show-Seite.