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Hoy vemos por qué hay tanta incertidumbre sobre el futuro de las empresas de software, con la aparición de la inteligencia artificial. Veamos pros y contras.

Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores, marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Ayer empezamos el curso de SEO para ChatGPT, en el que aprenderemos adaptar nuestra estrategia para ganar visibilidad en entornos de inteligencia artificial.

Y ahora sí, vamos al lío. Hoy quiero hablaros de una pregunta que está en boca de todos estos días. ¿Qué va a pasar con la industria del software con la llegada de la inteligencia artificial?

Es una duda bastante lógica. Si ahora cualquiera puede pedirle a ChatGPT, Gemini o cualquier otro modelo que le genere código, automatizaciones o incluso pequeños programas, la tentación es pensar que muchos softwares dejarán de ser necesarios. Si puedo hacérmelo yo mismo, ¿para qué voy a pagar una herramienta?

Claro, si todo el mundo pensara así y dejara de comprar software, la industria tendría un problema enorme. Pero la realidad, como casi siempre, es bastante más compleja. Hay muchas variables en juego, y por eso prefiero analizar los distintos factores que están apareciendo, para que cada uno pueda formarse su propio criterio.

Para empezar, uno de los cambios más evidentes es la reducción drástica de los costes de desarrollo. Antes, para crear un software hacía falta un equipo completo: desarrolladores senior, juniors, testers… Ahora gran parte de ese trabajo se puede acelerar o automatizar con inteligencia artificial. Esto hace que los equipos puedan ser más pequeños y trabajar mucho más rápido. Desde el punto de vista de una empresa de software, eso significa mayores márgenes o más capacidad para lanzar nuevos productos.

Relacionado con esto está la aceleración del time to market. Lo que antes podía llevar un año de desarrollo ahora puede hacerse en semanas o incluso días. Yo mismo lo he vivido con algunos proyectos. Sin ir más lejos, PrestoCast es algo que, sin ayuda de la IA, probablemente me habría llevado cerca de un año desarrollar. Con las herramientas actuales lo pude sacar en aproximadamente un mes.

Otro punto importante es la democratización del desarrollo de software. Antes había una barrera de entrada muy clara: si no sabías programar, no podías crear software. Ahora esa barrera es mucho más baja. Eso permite que mucha más gente pueda lanzar productos digitales, lo cual es fantástico para los nuevos emprendedores… pero también significa más competencia para las empresas que ya estaban en el sector.

Además, la inteligencia artificial está creando nuevas categorías de producto. No solo podemos desarrollar software con IA, sino también software que utiliza IA como parte central de su funcionamiento. Esto abre todo un abanico de posibilidades: herramientas que escriben contenido, que analizan datos, que generan imágenes, que automatizan procesos… Todo un nuevo mercado que hace unos años ni siquiera existía.

A esto se suma el aumento de la productividad de los equipos técnicos. Con IA se pueden automatizar tareas repetitivas, mejorar el testing, detectar errores más rápido, generar documentación o prototipos en cuestión de horas. Todo esto permite a los desarrolladores centrarse en las partes más importantes del producto.

También estamos viendo el nacimiento de lo que podríamos llamar software “IA-first”. Igual que hace años apareció el concepto de mobile-first, ahora hay productos que ya están concebidos desde el inicio para trabajar con inteligencia artificial como núcleo del sistema. Esto cambia completamente la forma de diseñar y construir