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AI coding 工具每次都從零開始。gstack 用信心衰減解決了這個問題: AI 觀察每 30 天 -1 分，使用者偏好永不過期。163 行 bash 撐起跨 30 個 skill 的記憶系統設計拆解。

⭐ 文章深度讀：整理了信心衰減公式和三個關鍵設計決策
→ https://heymaibao.com/gstack-learn-ai-memory-decay/

⚡ 章節重點
AI 每次都從零開始的痛點 00:00
163 行 bash 的極簡記憶系統 01:48
信心衰減：記憶的自動過期 02:46
你說的永遠不會被刪掉 03:40
gstack 的五步路線圖 04:46

📝 懶人包
∙ gstack 新增 /learn 技能，讓 AI 程式開發代理自動累積專案知識 (踩過的坑、常見錯誤模式)，下次跑同一個程式碼庫時會回檢過去的發現，不再每次從零開始。

∙ 核心設計是信心衰減 (confidence decay): AI 自己觀察到的東西每 30 天信心值衰減 1 分 (滿分 10)，但使用者親口說的偏好永不衰減。

∙ 對比 Cursor 的聊天記憶、Claude Code 的設定檔 CLAUDE.md、Windsurf 等工具，gstack 是目前唯一把 AI 記憶設計成「有生命週期的結構化資料」的方案，不只是聊天記錄的延伸。

∙ 我的觀察: 整個系統用 163 行 bash 腳本實作，看起來極簡，但它是 gstack 5 步路線圖 (從基礎記憶到一鍵完成整個功能開發) 的第一塊基礎設施。

📚 參考資料
Garry Tan X 貼文
→ https://x.com/garrytan/status/2038391464145965059

garrytan/gstack GitHub repo
→ https://github.com/garrytan/gstack