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PewDiePie 花數月微調 AI，benchmark 打敗 ChatGPT。但差點燒了房子、用錯模型、資料被污染。這篇還原 AI 微調的真實體驗，比想像中容易開始，比想像中痛苦完成。

⭐ 文章深度讀：從 8% 到 39.1% 的完整失敗時間線，文章拆得更清楚
→ https://heymaibao.com/pewdiepie-fine-tuned-ai-beat-chatgpt/

📝 懶人包
∙ PewDiePie 微調 Qwen 32B，在 Aider Polyglot benchmark 拿到 39.1%，超越 ChatGPT-4 的 18.2%，也打敗了 DeepSeek 2.5、LLaMA 4 Maverick 和 Gemini Pro。
∙ 資料品質是微調成敗的關鍵。他第一次訓練直接讓模型變更差，因為垃圾資料通過了壞掉的 test harness。
∙ 中國 AI 研究 (特別是 DeepSeek) 的開放程度，讓一個不懂 ML 的人也能拿到可操作的微調路線圖。
∙ 這個故事的價值不在 benchmark 數字，而在一個非工程師完整走過 AI 微調流程，並且誠實記錄每一個失敗的學習旅程。

📚 參考資料
I Trained My Own AI… It beat ChatGPT
→ https://youtu.be/aV4j5pXLP-I