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Cursor 投資人 Theo Browne 公開批評 AI 工具全都爛透了。問題不在模型，而是太早用 AI 寫自己。他的「程式碼慣性法則」解釋壞模式為何指數擴散，以及五個實戰對策。

⭐ 文章深度讀：整理了 Theo 的五個大鐵鎚實戰對策
→ https://heymaibao.com/theo-ai-tools-slopfest/

📝 懶人包
∙ AI 開發工具 (Cursor、Claude Code、Codex) 太早用 AI 寫自己，在模型不成熟時就奠定了品質天花板，現在積重難返
∙ 程式碼慣性法則：壞模式呈指數擴散，AI agent 加速惡性循環。品質約 6 個月見頂，之後只會更差
∙ 解法核心：零容忍壞模式、多花時間規劃、勇於刪除重寫 (大鐵鎚開發法)，而非「先上線再修」
∙ 我的觀點：Theo 的診斷比他的處方更有價值。「程式碼慣性」不只適用於工程，任何累積型工作都有類似的品質衰退曲線，值得拿來檢視自己的系統

📚 參考資料
The Problem With Cursor, Claude Code, and Codex
→ https://youtu.be/73F6ZURl1MQ