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Nach dem 4-Milliarden-Unicorn: Synthesia-Gründer startet SpAItial AI für 3D-Weltmodelle – Matthias Niessner (SpAItial AI)

Nach dem 4-Milliarden-Unicorn: Synthesia-Gründer startet SpAItial AI für 3D-Weltmodelle – Matthias Niessner (SpAItial AI)

Episode 4426 Published 1 month, 2 weeks ago
Description

Vom Uni-Professor zum Unicorn-Gründer: Wie schafft man es, parallel Forschung und ein 4-Milliarden-Business aufzubauen?

Matthias Niessner ist Professor an der TU München, Co-Founder von Synthesia – dem weltweit führenden Anbieter für KI-Avatare mit einer Bewertung von 4 Milliarden US-Dollar – und nun CEO von SpAItial AI, einem Startup für Spatial Foundation Models. In Startup Spotlight mit Jan Thomas spricht Matthias über die Anfänge von Synthesia, warum die erste Geschäftsidee scheiterte, wie das Team den Product-Market-Fit fand und weshalb 90 Prozent der Fortune-100-Unternehmen heute Synthesia nutzen. Außerdem erklärt er, warum er SpAItial AI gegründet hat, was Weltmodelle können und wie Physical AI die nächste große Revolution werden könnte.

Über den Gast

Matthias Niessner ist CEO und Co-Founder von SpAItial AI sowie Professor für Visual Computing an der Technischen Universität München. Nach seiner Promotion in Erlangen wechselte er 2013 als Visiting Assistant Professor an die Stanford University, wo er sich auf 3D-Rekonstruktion und neuronales Rendering spezialisierte. In dieser Zeit entstand auch das virale Face2Face-Projekt – eines der ersten DeepFake-Paper – das über 30 Millionen Views erreichte und unter anderem bei Jimmy Kimmel Live vorgestellt wurde.

2017 gründete er zusammen mit Victor Riparbelli, Steffen Tjerrild und Lourdes Agapito das Unternehmen Synthesia, das KI-generierte Avatare für Unternehmenskommunikation entwickelt. Heute wird Synthesia von über 90 Prozent der Fortune-100-Unternehmen genutzt und ist mit über 4 Milliarden US-Dollar bewertet. Im Mai 2025 startete Matthias mit SpAItial AI sein nächstes Projekt: Das Münchner und Londoner Startup entwickelt Spatial Foundation Models, die 3D-Welten nativ verstehen und generieren können – und sicherte sich direkt eine Seed-Finanzierung von 13 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Earlybird Venture Capital.

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