Episode Details

В этом выпуске разбираемся, что такое информация, как ее можно обрабатывать, при чем тут машина Тьюринга, как абстрактные вычисления транслируются в физический мир и какие когнитивные барьеры бывают при переходе от обучения к реальным задачам.

Этот выпуск сделан в партнерстве с онлайн-школой SkillFactory

Ведущий: Антон Поздняков, Гость: Роман Душкин

Темы

• [00:00:33] ⋅⋅⋅ Приветствие

• [00:01:18] ⋅⋅⋅ Реклама: Курс по Data Science от Skillfactory

  • Промокод BORODA даст скидку в 50% на любой курс Skillfactory. Активировать его можно до 31 октября 2020.

• [00:02:57] ⋅⋅⋅ Что такое информация. Клод Шеннон. Математическая теория коммуникации

  • The Big Beard Theory 280 — Статистика и Data Science как основа естественных наук

• [00:07:16] ⋅⋅⋅ Информационная энтропия

  • The Big Beard Theory 239 — Что такое энтропия

• [00:22:02] ⋅⋅⋅ Машина Тьюринга — универсальный абстрактный вычислитель

  • The Big Beard Theory 271 — Вселенная как компьютер

• [00:30:51] ⋅⋅⋅ Физические имплементации вычислителей

• [00:43:16] ⋅⋅⋅ Когнитивный барьер перехода от задач в обучении к задачам в реальном мире

• [00:50:06] ⋅⋅⋅ Прощание и переход в послешоу

👉 Послешоу — Гипотеза о симуляции 👉 YouTube-версия подкаста 👉 YouTube-канал «Давайте Разбираться»

Контакты:

• 📧 Почта для вопросов ap@beardycast.com

• 🗨️ Оставить комментарий к выпуску

• 🐦Twitter

• 📸 Instagram

• 💬 Наш публичный чат и новостной канал в Телеграме

Наши подкасты:

• 🧔 BeardyCast

• 🚀 The Big Beard Theory

• 💪 BeardyBuilding

• 📸 Похоже, я фотограф

• 🎮 Батина Консоль

• 💉 ИНВИТРО

💡 Не знаете, как подписаться на подкаст? Читайте статью «Как слушать подкасты»!

Музыкальное оформление: illhesher<