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偏执、野心,与一副 AI 眼镜:顶级产品经理的底层燃料|对谈理想 SVP 范皓宇
Description

🚥 我一直认为,AI 真正走向日常使用,一定会发生在新的终端形态上。而 AI 眼镜,可能是其中最容易被低估其战略价值的一种。
所以,在理想发布 AI 眼镜 Livis 并引发热议的一个月后,本周「十字路口」邀请到了理想汽车高级副总裁范皓宇。
皓宇的履历和气质非常独特——他是罕见的、入行二十年后仍然拥有“两手沾泥”精神的资深产品经理。既有工业设计的审美底子,又有技术工程师的"刨根问底",更重要的是,他是一位在行业卷到极致时,依然相信"产品应该有灵魂"的偏执狂。
因此,这期节目我们聊的远不止一副眼镜:
关于理想 AI 战略:为什么理想选择眼镜而非吊坠或耳机?理想讨论过做机器人吗?理想为什么要自研模型、自研OS?36 克和 18 小时续航是如何做到的?为什么说眼镜是 AI 时代"大陆”的重要组成部分?
关于产品方法论:作为管理数千人团队的高管,他依然强调“两手沾泥”。从“6211”的时间分配法则(产品经理如何分配时间?),到“产品经理不是神,是求神为你干活的人”,这是一堂顶级的产品经理实战课。
关于人与产品:什么是产品经理的野心?就是在所有人觉得"差不多就行"时,你依然想"改天换地"。范皓宇说,"像加缪写的那样——我身上有一个不可战胜的夏天。"
如果你是关注 AI 硬件的创业者和产品经理,或者你也正在经历创业的阵痛与迷茫,这期节目里关于“偏执、野心与夏天”的讨论,或许能给你带来久违的力量。


🎬 我们的视频播客来啦!已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。
📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。

🟢 01:05 快问快答:年龄、毕业院校、MBTI 和星座、理想 Livis AI 眼镜介绍
🟢 01:54 一个产品经理的“骄傲时刻”
好产品不一定发布,但一定真实存在过。
- 最骄傲的产品竟然不是理想 ONE 或 MEGA,而是一个从未发布的 APP。
- L9 是现象级的:好产品不只解决问题,还能让人“会心一笑”。
🟢 05:08 CES 2026 与 AI 眼镜大爆发
为什么全球 AI 眼镜公司,几乎都来自中国?
- 行业百花齐放:翻译、显示、提词、运动,各自走向不同细分路径。
- 当看到竞品参数表时,真正的自豪来自“我们走了一条完全不同的路”。
- 理想眼镜 36 克,行业最轻;用 MCU 芯片,与众不同。
- 真正的分水岭,不在形态,而在底层架构选择。
🟢 08:19 AI 眼镜的北极星指标
“我们想把大家喜欢的理想同学从车里带出来,成为无时无刻都在的伙伴。”
- 最关心两个指标:单次佩戴时长 & 智能语音交互次数。
- 车内理想同学每日 18–20 轮对话,眼镜里达到 40–50 轮——用户在真正沟通,不只是提问。
- 三大高频场景。
🟢 13:13 在车企做眼镜:力排众议还是水到渠成?
一个“看起来不相关”的产品,如何在内部站住脚?
- 2024 年初开始思考,年中做出原型——验证 “always on” 的核心价值。
- 转折点:当车控体验真正跑通,所有质疑瞬间消失。
- 车会过来跟你说话。
- Bottom up 遇见 Top down:既有团队兴趣驱动,也有战略使命感。
🟢 23:49 一条“反主流”的技术路线
为什么不用高通 AR 芯片,而选一颗手表 MCU?
- 软硬一体深度协同,才能同时做到轻、快、长续航。
- 双 RTOS 架构,换来极致功耗和响应速度。
- 愿意在底软投入,是行业最大的门槛。
- 当组织已经具备 OS、电源、影像、声学能力,创新只是一次“能力迁移”。
🟢 29:40 「两手沾泥」的产品经理
真正的威信,建立在最脏、最细的地方。
- 亲自参与 IMU、防抖、码流、ISP、预处理 / 后处理的技术取舍。
- 皓宇“双手粘泥”,与芯片、算法、影像团队一起逐行 review 代码。
- “宁可延期,也不做我们自己不认可的方案”。
- 不是指挥,而是点燃团队一起把不可能变成可交付。
🟢 30:22 产品经理的 6211 时间分配法
做产品,本质上是做状态管理。
- 60%:心无旁骛地做事,进入心流。
- 20%:主动沟通,跨层级、跨专业建立连接。
- 10%:反思判断,是不是恐惧或欲望在驱动。
- 10%:真正去玩,保持创造的能量。
- 当做到更高层级时,60 和 20 对调:60% 用来构筑信任,20% 下场推进。
🟢 34:18 一个好产品经理的三要素
看得见、学得快、放不下。
- 观察:看到别人没看到的细节。
- 学习:在交叉学科中快速建立理解。
- 偏执与野心:不甘心世界就这样。
🟢 41:17 AI 时代,对产品经理意味着什么?
AI 不是答案,它只是一把更锋利的刀。
- 本质没变,依然是观察与学习。
- 真正要理解的是:数据、模型结构和评测。
- 看清模型那条“曲里拐弯的边界”,才知道怎么用。
🟢 51:42 所有取舍,都是为了一个目标
不是功能多,而是每天都想戴。
- 架构、麦克风、电池、重量,每一步都是减法。
- 自己给产品设立严苛边界,而不是随波逐流。
- 高可用是所有创新之前的前提。
🟢 01:06:20 理想会做……吗?
- 理想会做 AI 手机吗?
- 理想会做具身机器人吗?
- 理想会做 AI 耳机 / 项链吗?
🟢 01:08:48 一座岛,还是一块大陆:未来科技巨头的世