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Wann macht KI Fehler – und wann wir?

Wann macht KI Fehler – und wann wir?



Chatbots erfinden Fakten und versprechen Dinge, die sie nicht halten können. Sind KI-Halluzinationen das Ende verlässlicher Arbeit? Nein - man muss nur verstehen, wie Fehler entstehen. Fritz und Gregor erklären die vier großen Kategorien von KI-Fehlern, warum Reasoning-Modelle einen Unterschied machen und weshalb kritisches Denken die wichtigste Fähigkeit im KI-Zeitalter bleibt. Plus: Aktuelle News zu Münchens neuer KI-Fabrik und ein überraschender Test, wie die KI-Modelle sich politisch einordnen.

(00:00) Die KI verspricht und liefert nicht: Hörer-E-Mails 
(3:20) Die vier Arten von KI-Fehlern 
(16:00) Wie verhindere ich KI-Fehler? 
(33:00) Was haben wir mit KI gemacht? 


Links und Quellen:

Fritz' Zeit-Experiment
https://x.com/Fritz_Espenlaub/status/1988177238748258652

Podcast-Tipp der Woche: Timothy Truckle ermittelt 
https://1.ard.de/truckle-ermittelt 

GTA 6 Twerk-Button Hoax 
https://www.gamepro.de/artikel/gta-6-twerk-button-google-ki-fake,3441567.html

KI-Panne Deloitte
https://legaldata.law/440-000-dollar-fuer-copy-paste-aus-der-ki-deloitte-muss-australien-geld-zurueckzahlen/ 

Why Large Language Models Hallucinate
https://openai.com/index/why-language-models-hallucinate/ 

Kimi K2
https://the-decoder.de/moonshot-ai-stellt-kimi-k2-thinking-als-bestes-open-source-thinking-modell-vor/ 

Telekom und Nvidia bauen Rechenzentrum in München 
https://www.br.de/nachrichten/bayern/grosses-ki-rechenzentrum-kommt-nach-muenchen,V1btWRZ 

Zeit-Test zur politischen Mitte
https://www.zeit.de/politik/deutschland/2025-11/politische-einordnung-fragen-studien-vergleich-interaktion 

Redaktion und Mitarbeit: 
David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Elisa Harlan, Franziska Hübl, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried, Torsten Teichmann

Kontakt: 
Wir freuen uns über Fragen und Kommentare an kipodcast@br.de.

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Published on 1 week ago






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