前瞻钱瞻 X MSAI 营销科学艺术: 在 AI 大模型持续迭代的浪潮中,从谷歌 Gemini Nano Banana 的创意产出,到 Midjourney、Sora 等工具的视觉生成能力,AI 已彻底打破传统美学边界,催生出以超现实主义为核心的 “AI 新美学”。
这种新美学不仅重塑了广告、艺术、音乐等领域的创作范式,更成为品牌在注意力稀缺时代破局的关键。基于对 AI 新美学相关讨论的深度梳理,可从核心矛盾、本质特征、实践路径与未来方向四个维度,解析其对品牌与商业的变革价值。

共谈嘉宾:
谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长
钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人
SHOWNOTES:
0:38 AI创作追求与人类相同还是创造独特美学。
4:56 AI内容创作中的超现实主义倾向,改变了审美偏好,促使创意方向发展。
8:28 超现实美学与AI融合,探索视觉、音乐与叙事的跨媒介创新。
13:01 AI重塑广告创意,企业应积极拥抱AI创造的超现实主义。
16:53 超现实主义广告,吸引现代消费者注意力的关键。
18:08 在广告创作中,AI通过算法学习艺术史,创造出前所未有的风格。
24:24 AI拓宽了美学表达范畴,包括超现实、古代感等多元风格。
29:01 现实美学与AI融合,探索多模态下的品牌创新。
30:58 AI美学对品牌视觉的影响,寻找独特风格并将其转化为品牌资产。
33:46 AI美学与超现实主义,共创未来创意新趋势。
AI 美学发展的起点,始终围绕一个关键命题:是让 AI 复刻人类作品,还是让 AI 创造独属于自身的美学表达? 这一矛盾在品牌实践中已得到鲜明验证。
可口可乐的两次 AI 广告尝试堪称典型案例。2023 年,其推出的 AI 美术馆广告片,让《呐喊》《戴珍珠耳环的少女》等经典画作中的人物 “活过来”,与可乐瓶互动,凭借 “打破艺术与现实边界” 的创新感收获市场好评;而 2024 年,其用 AI 复刻几十年前的经典圣诞节广告,虽制作水平达到 “超越过往的专业水准”,却因 “缺乏新意” 导致实际传播效果惨淡。

这一对比揭示出 AI 美学的核心认知:AI 的价值不在于 “模拟过去的真实”,而在于 “创造未来的可能”。正如艺术史中 “摄影技术诞生后,艺术从‘追求写实’转向‘抽象主义’” 的规律,AI 时代的美学逻辑已发生根本转变 —— 老一代 AI 专家所坚守的 “AI 需模拟真实” 的理念,已难以适配当下需求。对品牌而言,若陷入 “用 AI 复刻传统创意” 的陷阱,只会浪费技术潜力;唯有推动 AI 突破人类经验边界,才能释放新美学的商业价值。

AI 新美学的最显著标签,是视觉真实性与逻辑荒诞性的深度融合,这一特征直接承袭并升级了达达主义、超现实主义的艺术传统,形成独特的 “AI 超现实风格”。
从表现形式看,这种超现实主义有三大典型特质:
这种 “看似真实却不可能” 的美学表达,恰好契合了当下消费者的审美需求 —— 在信息过载的环境中,传统广告的 “标准化叙事” 已让受众麻木,而 AI 超现实美学通过 “认知冲突” 激发探索欲,成为抓住注意力的关键。正如讨论中提及的研究数据:含超现实元素的广告点击率,比传统广告高 17.5%,这一数据直接印证了新美学的商业有效性。

三、实践路径:品牌拥抱 AI 新美学的三大关键动作
对品牌、企业与创意公司而言,AI 超现实美学不是 “选择题”,而是 “生存题”。要将其转化为商业竞争力,需落实三大核心动作:
传统广告的 “流程化叙事” 已失效 —— 相同的结构、相似的话术,在碎片化媒体环境中只会被受众 “一键划过”。品牌需跳出 “复刻传统创意” 的思维,让 AI 超现实美学成为核心表达手法:
AI 创作的 “无限可能性” 可能导致品牌风格混乱,因此需在 “超现实表达” 中建立 “可识别的风格资产”:
AI 新美学的优势在于 “跨媒介协同”—— 视觉、音乐、声音、动态可实现一体化生成,品牌可借助多模态工具,在社交媒体平台开展低成本试错:

四、未来方向:AI 新美学驱动创意生态重构
随着 AI 技术的持续进化,AI 新美学将不再局限于 “工具层面的创新”,而是推动整个创意生态的重构:
AI 新美学的核心不是 “技术炫技”,而是 “用超现实主义重构品牌与消费者的连接方式”。在注意力成为稀缺资源的时代,品牌唯有主动拥抱这种 “真实与荒诞共生” 的新美学,将其转化为独特的风格资产,才能在商业竞争中实现 “可持续增长”—— 这既是 AI 技术赋予的机遇,也是品牌必须面对的时代命题。
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