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Back to Episodes第548回:GoogleマップへのAI-FAQチャット機能追加はWebサイトの意義が問われる出発点か
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画像でのまとめ
ラウンドナップWebコンサルティングの中山陽平です。
この記事では、GoogleマップのGoogleビジネスプロフィール(GBP)に「AIベースのQ&A(チャット)機能」が入り始めたという海外事例を手がかりに、これからの集客とWebサイトの役割をどう考えるかを整理します。
- Googleマップ上のQ&Aが「AIチャット」に置き換わると何が変わるか
- AIが参照しやすい情報の置き方(GBPとWebサイトの整備ポイント)
- ゼロクリックサーチが進んだときに、Webサイトをどう位置づけるか
- 業者任せにせず、自分たちで情報をコントロールする考え方
今回の話の出発点は、Search Engine Journalに掲載されていた「GoogleマップのQ&AがAIに置き換わり始めた」という記事です。米国のモバイル向けGoogleマップで、特定カテゴリに限定して導入が進んでいる、という内容でした(収録時点:2025年1月22日)。
日本ではまだ確認できない前提で、記事内の動画などをもとに状況を追いながら、「この流れが続いたとき、ホームページは何のためにあるのか」「マップからの集客をどう考えるべきか」を一緒に考えていきます。参考として、元記事はこちらです。Ask Maps Is Google Q&A’s AI Replacement: Here’s What It Means For Marketers
Googleマップで何が起きているのか
Googleマップには、以前からユーザーが質問して誰かが答える「Q&A機能」がありました。私自身もローカルガイドとして、質問に答えたりすることがあります。
一方で、Q&Aは不正確だったり、意図的に良くない情報を混ぜられたりといった問題があったようで、廃止の話も出ていました。そこで単純に消えるのかと思いきや、置き換わる形で「AIによるQ&A」が入り始めた、というのが今回のポイントです。
AIのQ&Aは「FAQの置き換え」ではなく、チャットに近い
新しい機能は、決め打ちのFAQが並ぶだけではありません。自由入力で質問できる形式で、感覚としてはAI検索やチャットツールに近いものです。私はPerplexityに近い印象を持ちましたし、NotebookLMのように「用意されたソースから答えを返す」方向にも見えます。
例えばレストランに対して「何時からこの料理はありますか」「チキンのソテーはありますか」といった質問を投げ、メニューや材料が掲載されていれば、その情報をもとに答えてくれる、というイメージです。
表示位置と、事前に出てくる質問
記事内の動画を見る限り、表示位置はかなり下の方で、レビューや各種情報のさらに下に出てきます。現時点で“ど真ん中”に出ているというより、追加の情報欄として入っている印象です。
また、いきなり自由入力だけではなく、事前に生成された質問もいくつか並びます。例としては次のようなものです。
- いつ行くのが一番いいですか(What is the best time to go?)
- 複数人で行くのに向いていますか(Is it good for groups?)
- その上で自由入力で追加の質問ができる
事前質問は「昔のQ&Aの焼き直し」ではなさそう
気になるのは、事前に表示される質問がどこから来ているかです。以前のユーザー生成Q&Aから持ってきているのか、業種ごとのテンプレなのか、という点ですね。
記事内の調査を追うと、以前のQ&Aデータとの相関はほぼない可能性が高い、とされています。業種テンプレ一択でもないようで、同じ業種でも地域や店舗、チェーンの場所によって質問が変わるケースが見られた、という話でした。
表示されない業種がある(そしてカテゴリ設定が効きそう)
このAI Q&Aは、すべての業種に出るわけではないようです。記事では大きく3つの方向性が挙げられていました。
| 対象外になりやすい方向性 | 例(Podcast内で触れたもの) | 私の受け止め |
|---|---|---|
| 命に関わる領域 | 医療、カウンセリング、福祉、リハビリ、薬物系 | 誤回答のリスクを抑える意図が分かりやすいです |
| スパムが多発しているカテゴリ | 引っ越し業者、鍵屋(ロックスミス)、ガレージドア関連など | カテゴリ特性として荒れやすい領域は影響を抑えたいのだと思います |
| 規制や取り扱いに注意が必要なカテゴリ | 銃、たばこ、合法地域のマリファナ販売店、出会い系サービス | 違法かどうかではなく、表示方針として慎重になっている印象です |
そして何で決まるのか、という点はGoogleビジネスプロフィール(GBP)のカテゴリ設定が効きそうだ、という話でした。例としてYMCA(キリスト教の青年会)を挙げつつ、同じ組織でもカテゴリが分かれており、AI Q&Aが出る/出ないが分かれていた、という観察が紹介されています。
AIはどの情報を参照して答えるのか
ここが今回いちばん実務に直結するポイントだと思います。調査の範囲では、AIが参照するのは「自分たちがコントロールできる範囲のデータ」が中心だ、という話でした。
具体的には、GBPに登録しているサービス情報や基本情報、そしてレビューの文言、さらに登録しているWebサイト内の情報が参照されやすい。旅行や地域系でありがちな第三者ポータルサイトのデータを、安易に広く拾う仕様ではなさ
