Episode Details
Back to EpisodesEpisode 208 - Theory of Mind für KI: Wenn Maschinen lernen, uns zu verstehen
Season 1
Episode 208
Published 8 months, 4 weeks ago
Description
In dieser Episode erkunden Sigurd und Carsten, wie KI-Modelle menschliche Präferenzen und Handlungen verstehen lernen können. Sie diskutieren das spannende Paper "Towards Machine Theory of Mind" und zeigen, wie die Kombination von Bayesian Networks mit Large Language Models neue Wege eröffnet, um aus beobachteten Handlungen auf zugrundeliegende Präferenzen zu schließen. Besonders faszinierend: Diese Methoden lassen sich auch nutzen, um die "mentalen Landkarten" von KI-Modellen selbst zu erforschen.
Gelphi et. al. (2025): Towards Machine Theory of Mind with Large Language Model - Augmented Inverse Planning. https://arxiv.org/abs/2507.03682v1