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S3E91| 与艺术家聊聊,AI绘画投入商用的两大障碍|AIGC特辑
Description
过去,我们分别从学者、投资人的视角来讲过AI生成图片。AIGC到底是新一波的造概念,还是真的有革命性突破呢?今年4月份是一个关键时间点。接下来,我们从艺术家的视角,来看看AI绘画发生了哪些突破性进步?
【主播】
泓君,资深媒体人
【嘉宾】
刘雁冰,生物设计师,策展人
李浩文,AbleSlide联合创始人,发布会PPT设计师,AI艺术创作普及推广者(微博:@Simon_阿文)
【你将听到】
01:35 AIGC前传:从VQGAN到Disco Diffusion,第一次使用AI作画的感受
07:19 4月关键转折点:能生成清晰的人脸开始
10:28 会作画的机器人实现难,画手是AI的世界级难题
13:49 流量作祟:打假AI鬼故事
15:23 AI帮不到本职工作,但可以辅助纹理与背景设计
20:11 从AI视角重新理解艺术史:让不同时代艺术家共同创作一个主题
23:45 版权灰色、原创洁癖,AIGC最大的两个使用障碍
34:30 AIGC对艺术家的恶性事件:Novel.ai侵权事件,网友AIGC公开挑衅直播画师
37:13 AI颠覆元宇宙建模过程——文字生成3D模型
39:14 专业玩家如何生成图片全教学
45:52 最推荐的工具Midjourney:V4模型带水印,AI也想要署名?
50:06 中外文生图软件对比:语义理解是关键,画质相似
52:19 推动行业繁荣的关键人物:开源精神的三位AI艺术家
55:45 被低估的公司:Runway
57:15 对AI既新奇又职业焦虑:拥抱AI,无法替代设计师
【提到的名词及公司】
Disco Diffusion
Stable Diffusion
DALL·E·2
Midjourney
Runway(AI视频剪辑软件)
【提到的人物】
把AIGC带火的开源世界艺术家:
Twitter @somnai_dreams,后加入Midjourney
Twitter @gandamu_ml ,后加入Stable Diffusion
Twitter@_akhaliq,最新论文
Twitter@EMostaque,Stability开发者
刘雁冰创作及提示词
A patent drawing of Gag Protein, Carina Nebula, David S. Goodsell, James Webb, microphotography, astrophotography:0.5, high resolution, blur:-2
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