Episode Details

【主播】

泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人

【嘉宾】

陈羽北，加州大学戴维斯分校电子与计算机工程系助理教授。

【你将听到】

【大模型 vs 人脑】

02:09 白盒研究的目标：把AI从工程推向科学

02:53 从早期模型到大语言模型，如何识别词汇的元意思

06:51 OpenAI的研究：用gpt4理解gpt2模型

08:46 白盒研究的本质是理解信号的结构，从而提升模型效率

11:37 人脑如何通过少量数据获得泛化的能力

12:46 比起人脑，大语言模型观测手段多，但它对世界的理解不够

20:11 稀疏编码：源自大脑神经元的运作机制

【白盒研究】

22:01 黑盒模型发展很快：只求工作，不求简洁

24:56 白盒模型的问题：过度简洁

27:19 Yann Lecun：支持白盒研究但不确定走得通

28:25 基础AI研究靠好奇心驱动，而非商业化

30:16 白盒模型的三个流派：可视化、神经科学、数学统计

Listen Now