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随着DeepSeek登上苹果App Store榜首，这款低成本、高性能的开源模型引发全球关注的同时，也造成了英伟达股价在1月27日下跌近17%，市值蒸发5890亿美元。按理说，像DeepSeek这样的开源模型会带动AI创业繁荣，进而推高GPU需求。为什么英伟达却不涨反跌？本期节目我们将和模型算法、GPU虚拟化领域的专家一起探讨DeepSeek的核心优势，它对芯片产业和开源生态的影响，还原这场市场震动背后的逻辑。

【主播】

泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人

【嘉宾】

陈羽北，加州大学戴维斯分校电子与计算机工程系助理教授，AIzip.ai联合创始人

John Yue，Inference.ai创始人兼CEO

【你将听到】

02:29 DeepSeek的三板斧：低成本、高性能、全开源

03:57 大模型创新瓶颈：技术路线趋同，突破性想法变少

05:09 核心创新：V3基础模型能力强

07:01 创新一：MOE与绕过稀疏奖励

09:04 创新二： 通过蒸馏学习传递能力，大模型教小模型

12:46 为何V3出来一个月之后才引爆股市

13:54 对英伟达利好与利空：冲击溢价但并未冲垮壁垒

16:01 DeepSeek冲击英伟达两大护城河：“绕过”NVLink和CUDA

23:00 类似于Groq的推理芯片能崛起吗？软件依然是难点

29:11 《The Bitter Lesson》的启发：AI的两种基本能力是学习与搜索

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