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Noticias IA - episodio 19
Este episodio analiza los avances recientes en inteligencia artificial (IA) presentados en varias fuentes de noticias, incluyendo el lanzamiento de nuevos modelos de lenguaje por Alibaba y OpenAI, así como el uso de IA en la producción cinematográfica. El análisis se centra en las innovaciones tecnológicas, la competencia en la industria, y los debates éticos y artísticos que surgen de estos desarrollos.
2. Avances en Modelos de Lenguaje de Gran Escala:
- Qwen2.5-Max de Alibaba:Rendimiento superior: Alibaba presenta Qwen2.5-Max, un modelo de lenguaje que, según la empresa, "supera a DeepSeek V3 en pruebas de conocimiento general, programación y resolución de problemas".
- Arquitectura MoE: El modelo utiliza una arquitectura de "mezcla de expertos" (MoE) que le permite procesar datos de manera eficiente, utilizando redes secundarias especializadas para diferentes conjuntos de datos. Esto "facilita la creación de modelos de IA de gran tamaño que operan con menor demanda computacional".
- Pre-entrenamiento y Optimización: Qwen2.5-Max fue pre-entrenado con más de 20 billones de tokens y optimizado mediante SFT y RLHF.
- Competencia Directa con DeepSeek: El lanzamiento de Qwen2.5-Max se interpreta como una respuesta al ascenso de DeepSeek, cuyos modelos son más económicos y accesibles.
- o3-mini de OpenAI:Respuesta a DeepSeek: OpenAI lanza o3-mini, una versión más eficiente de su modelo avanzado, como respuesta al impacto de DeepSeek R1.
- Accesibilidad y Razonamiento: o3-mini busca mantener la competitividad ofreciendo capacidades de razonamiento mejoradas y mayor accesibilidad.
- Problemas Complejos: Este modelo es capaz de "descomponer problemas complejos en partes más manejables, facilitando soluciones más precisas y rápidas".
- Colaboración Académica: La creación de o3-mini involucró a estudiantes de doctorado para el entrenamiento del modelo en tareas científicas y de programación.
- Modelo R1 de DeepSeek: El modelo R1 de DeepSeek se destaca por ser una alternativa "más económica y accesible" a otros modelos, con un costo de entrenamiento significativamente menor (aproximadamente 6 millones de dólares).
- Impacto en el Mercado: La accesibilidad de DeepSeek ha "llevado a los inversores a cuestionar los elevados planes de gasto de las principales empresas de IA" y ha "generado presión entre los rivales internacionales y locales de DeepSeek, quienes han acelerado el lanzamiento de nuevas soluciones y han reducido sus precios".
- Respuesta de Alibaba y ByteDance: Alibaba ha anunciado recortes de precios de hasta 97% en sus modelos de IA, y ByteDance ha presentado Doubao-1.5-pro con capacidades de razonamiento mejoradas.
- Postura de DeepSeek: Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek, afirma que su intención no es generar una guerra de precios, sino "desarrollar un sistema de inteligencia artificial general". Enfatiza que operan como un laboratorio de investigación con una estructura flexible. "Los grandes modelos fundacionales requieren innovación continua. Las capacidades de los gigantes tecnológicos tienen sus límites".
- Deep Research de OpenAI:Investigación Autónoma: Esta herramienta permite realizar investigaciones complejas de manera autónoma, analizando información de diversas fuentes en línea para generar informes detallados.
- Limitaciones: Aunque es poderosa, Deep Research tiene dificultades para distinguir entre información confiable y rumores, y "a menudo no comunica con precisión el grado de incertidumbre en sus respuestas".
- Enfoque Inicial: Se enfoca principalmente en profesionales de finanzas, ciencia e ingeniería.
- Disponibilidad y Costo: Está disponible para suscriptores Pro de ChatGPT con un costo de $200 al mes y un límite de 100 consultas mensuales, y no está disponible en Europa o el
Published on 10 months, 3 weeks ago