Episode Details

Skalierung und verteilte Berechnungen: Sind mehr CPUs wirklich immer schneller?

Stell dir vor, du bist Softwareentwickler*in und jeder spricht von Skalierung und verteilten Systemen. Doch wie effizient sind diese eigentlich wirklich? Heißt mehr Rechenpower gleich schnellere Ergebnisse?

In dieser Episode werfen wir einen Blick auf ein wissenschaftliches Paper, das behauptet, die wahre Leistung von verteilten Systemen kritisch zu hinterfragen. Wir diskutieren, ab wann es sich lohnt, mehr Ressourcen einzusetzen, und was es mit der mysteriösen Metrik COST (ausgesprochen Configuration that Outperforms a Single Thread) auf sich hat. Hör rein, wenn du wissen willst, ob Single-Threaded Algorithmen in vielen Fällen die bessere Wahl sind.

Bonus: Ggf. machen nicht alle Wissenschaftler so wissenschaftliche Arbeit.

Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners

Das schnelle Feedback zur Episode:

👍 (top) 👎 (geht so)

Feedback

• EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord 
• Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee
• Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev
• LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/
• Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk
• Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social
• Twitter: https://twitter.com/EngKiosk

Links

• Papers We Love: https://paperswelove.org/
• Papers We Love GitHub Repository: https://github.com/papers-we-love/papers-we-love
• Paper “Scalability! But at what COST?”: https://www.usenix.org/system/files/conference/hotos15/hotos15-paper-mcsherry.pdf
• Blogpost “Scalability! But at what COST?”: https://www.frankmcsherry.org/graph/scalability/cost/2015/01/15/COST.html
• Slides “Scalability! But at what COST?”: https://www.usenix.org/sites/default/files/conference/protected-files/hotos15_slides_mcsherry.pdf
• HackerNews Threas #1 zu “Scalability, but at what cost? (2015)”: https://news.ycombinator.com/item?id=11855594
• HackerNews Threas #2 zu “Scalability, but at what cost? (2015)”: https://news.ycombinator.com/item?id=26925449
• Paper “GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework”: https://www.usenix.org/system/files/conference/osdi14/osdi14-paper-gonzalez.pdf
• GraphChi:

  Listen Now