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欢迎收听雪球出品的财经有深度，雪球，国内领先的集投资交流交易一体的综合财富管理平台，聪明的投资者都在这里。今天分享的内容叫人类做投研，如何能战胜AI大模型？来自围棋投研。

2024年及以后的投研，和之前几年的投研，有个最大区别就是AI大模型。

AI大模型的发展远超想象，尤其是经历过字节豆包的发布现场，更是被震撼，一秒钟能生成多张海报、一分钟能生成一段视频，我相信各家单位“宣传委员”看到都一身冷汗吧。

文字类工作会稍微复杂一些，别看所有大模型都是以文字对话为起点，但这个事情就有点像“制造业”：

门槛并不高，想造电池和造机器人都不难，稍微有点底子和资本，弄个样品出来都没问题，但如果要大规模量产，要保证良率和长期质量，就会非常难。

对于AI而言，简单对话并不难，搜索信息也不难，难的是找到最精准的那个答案。有些大模型答出来就是你想要的，还有理有据；有些大模型就是牛头不对马嘴，还整挺自信。

做投研工作，有很大部分工作内容就是和文字打交道。虽然现在AI大模型在文字方面还有改进空间，但依然要居安思危，整个周末我都在思考：以后研究员和基金经理要怎么样才能战胜AI，不至于面临失业呢？

大概有想到三个方面，我想对于普通投资者或许也能受用，至少能帮助大家去选择好的基金经理和研究团队，就给球友们略作分享。

一、要有自己的逻辑推理

不知道大家平时研报看得多不多，我基本是每晚都要过一遍券商报告，因此算是有点心得。

一份深度报告，大概是公司简介、行业情况、财务指标、核心竞争力、估值分析和盈利预判等内容。

一份财报点评，大概是营收利润，核心指标，重大事件，核心业务进展，投资建议和风险提示等内容。

卖方老师们很辛苦，每年要出很多篇深度报告，每次遇到财报季都要熬夜写点评，工作强度超高。我经常和朋友说，你们应该期望金融行业景气一点，不然这些学霸和卷王被迫离职，放到任何其他行业都能颠覆生态。

可是，自从有了AI大模型后，想要完成一份“达标”的报告就变得简单很多。

想要深度，给豆包喂10份行业报告、10份个股报告和10份国内外相关企业报告，很快就能生成一份八股文。

想要点评，基于上面这些资料，再设置好几个板块，等财报出来就扔给豆包，过一会就能出来一份详细点评。

因此，初级研究员大部分都能被替代，基金经理想了解基本情况直接问AI就行。

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