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在OpenAI首日发布面向C端用户（如个人付费用户）的满血版o1模型与ChatGPT Pro套餐后，第二日的发布则更侧重于B端需求，即企业及专业领域用户。OpenAI宣布了一项基于o1模型的全新技术——强化学习微调（Reinforcement Fine-Tuning, RFT），旨在借助强化学习手段强化模型的推理能力，从而满足各行业中更为复杂、专业的应用场景。
RFT的提出动因与价值
传统的微调（Supervised Fine-Tuning）在实践中非常常见，其主要通过大量标注数据来调整模型的输出风格、语气和格式，满足特定场景下的需求。然而，这种方法的局限性在于，它只能让模型更好地复制已知的输入输出模式，并不能显著增强模型在陌生或复杂领域的推理与决策能力。
RFT的提出正是为了解决这一瓶颈：
1. 更深层的推理能力：通过强化学习算法对模型进行微调，模型不仅能够学习“怎么回答”，更能学习“如...去小宇宙查看完整单集简介
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