Episode Details

Dans le deuxième épisode d’Algorithmique, Next reçoit l’informaticienne et spécialiste des sciences de l’éducation Isabelle Collet et la chercheuse en intelligence artificielle Raziye Buse Çetin.

Biais sexistes et racistes de ChatGPT, impossibilité, pour Midjourney ou Stable Diffusion, de représenter la diversité du monde, biais dans la promotion d’offres d’emploi sur les réseaux sociaux… Aussi performants qu’ils soient présentés, les systèmes algorithmiques commettent des erreurs, les modèles d’IA générative produisent des résultats biaisés, et cela crée chaque fois d’intenses débats sur ce que devraient être les bonnes représentations (si tant est qu’il existe des réponses fixes à ces questions).

Si elles sont rendues particulièrement évidentes par les errements de machines statistiques, ces questions de diversité des représentations sont loin d’être neuves dans le milieu informatique.

Pour en parler, Next a appelé Isabelle Collet, informaticienne, enseignante-chercheuse en sciences de l’éducation à l’Université de Genève et autrice de L’informatique a-t-elle un sexe ? Hackers, mythes et réalité (L’Harmattan, 2006) et Les oubliées du numérique (Le Passeur, 2019), et Raziye Buse Çetin, chercheuse indépendante en intelligence artificielle, notamment collaboratrice d’AI Forensics.

Pour écouter « Biaisé comme l’IA », vous avez plusieurs options : le player en bas de cet article, ou sur toutes les bonnes applications de podcast (parmi lesquelles Deezer, Podcast Addict, Spotify et Apple Podcast).

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Ressources :

• Peut-on corriger les biais des algorithmes ?