Episode Details
Back to Episodes
AI 101: Sinir Ağlarının Eğitimi (Backpropagation)
Episode 221
Published 1 year, 10 months ago
Description
Yapay zeka serimizin beşinci bölümünde sinir ağlarının eğitimine odaklanıyoruz. İşin detayına gireceğiz ve üç önemli kavram göreceğiz:
- Kayıp fonksiyonu veya hata fonksiyonu
- hatayı azaltmanın bir yöntemi olan gradient descent
- ve onun etkili biçimde uygulanmasını sağlayan backpropagation tekniği.
.
Konular:
- (01:53) Cost function
- (05:01) Gradient descent
- (11:04) Backpropagation
- (15:28) Vanishing Gradient
- (16:51) Test vs Eğitim
- (17:47) Patreon Teşekkürleri
Kaynaklar:
- Video: The Most Important Algorithm in Machine Learning
- Video: Backpropagation explained | Part 1 - The intuition
- Video: Watching Neural Networks Learn
Tüm bölümler ve daha fazlası için podbeemedia.com'u ziyaret et!
----- Podbee Sunar ------- Bu podcast reklam içermektedir.