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本期节目，我们讨论的是一个上世纪刚刚诞生、但已经全方位改变了人类社会的学科——计算机。计算机和当下最火的“人工智能”之间究竟有什么关系？模拟计算为什么会成为科学研究的主要方法之一？机器学习是让机器模拟人脑嘛？人工智能会取代人类嘛？……许多问题在今天还看不到答案，但有一点是肯定的：在飞速发展、资源集聚的计算机/人工智能领域，女性绝不应该缺席。

【本期嘉宾】

钱莹，计算机/人工智能专家。硕士、博士毕业于加拿大女王大学计算机工程系，曾任沙特阿卜杜拉国王科技大学超算中心研究员，现为华东师范大学计算机科学与技术学院副教授。主要研究方向为并行计算、人工智能算法及其在生物医药中的应用。

【本期知识点】

浮点运算

浮点运算即实数运算。因为计算机只能存储整数，所以实数都是约数，这样浮点运算是很慢的而且会有误差。

并行计算

并行计算或称平行计算，是相对于串行计算来说的。它是一种一次可执行多个指令的算法，目的是提高计算速度，及通过扩大问题求解规模，解决大型而复杂的计算问题。

超级计算机

能够执行一般个人电脑无法处理的大量资料与高速运算的电脑，它将大量的处理器集中在一起以处理庞大的数据量。

摩尔定律

由英特尔创始人之一戈登·摩尔提出，其核心内容为：集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月到24个月便会增加一倍。换言之，处理器的性能大约每两年翻一倍，同时价格下降为之前的一半。

达特茅斯会议

1956年夏季，约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农等人在美国新罕布什尔州汉诺威小镇达特茅斯学院召开了一次研讨会，正式提出“人工智能”（artificial intelligence）的概念。达特茅斯会议标志着人工智能领域的正式确立，1956年也因此被称为“人工智能元年”。

机器学习

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。

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