Episode Details

AI in der Software-Delivery: Unsere größte Möglichkeit oder purer Hype? - Ein Realitätscheck

Generative AI ist in der Software-Entwicklung allgegenwärtig. Mit Co-Pilot stellt GitHub den Platzhirsch im Bereich Codegenerierung und bewirbt es mit einer 55% Produktivitätssteigerung. Bei solchen Effekten dreht jedes C-Level-Management am Rad. Doch was ist dran am Hype? Sollten wir wirklich alle so aufgeregt sein?

Zu dieser Frage bzw. zu einem Realitätscheck sprechen wir mit Birgitta Böckeler, Global Lead for AI-assisted Software Delivery bei Thoughtworks. Sie beschäftigt sich u.a. damit, wozu Generative AI in der Softwareentwicklung genutzt werden kann, welche Einsatzbereiche neben der Codegenerierung existieren, für welche Bereiche Coding Assistenten gut und für welche nicht so gut sind funktionieren aber auch welchen Effekt die ganze AI-Bewegung auf den ganzen Softwareentwicklungsprozess hat.

Bonus: Ein Kampf zwischen AI-Fans und Skeptiker

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Links

• Birgitta Boeckeler auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/birgittaboeckeler/
• Website von Birgitta Böckeler: https://birgitta.info/
• AI for software development: A reality check | Birgitta Boeckeler | LeadDev Berlin 2023: https://www.youtube.com/watch?v=pajcn6ApyD8
• Exploring Generative AI Memos von Birgitta Böckeler: https://martinfowler.com/articles/exploring-gen-ai.html
• Three things GenAI will not change about software delivery: https://www.thoughtworks.com/insights/blog/generative-ai/three-things-GenAI-will-not-change-about-software-delivery
• New GitHub Copilot Research Finds 'Downward Pressure on Code Quality': https://visualstudiomagazine.com/articles/2024/01/25/copilot-research.aspx
• Resolving Code Review Comments with Machine Learning: https://research.google/pubs/resolving-code-review-comments-with-machine-learning/
• Driver AI: https://www.driverai.com/
• Copilot Internals: https://thakkarparth007.github.io/copilot-explorer/posts/copilot-internals

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