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L'AI è sempre più presente nelle nostre vite, in modo voluto o meno. Questi algoritmi sono in grado di fornirci soluzioni a problemi molto complessi ma via via è emerso un limite per alcune applicazioni: l'assenza di informazione su come siano arrivati a fornire un certo risultato. Insomma, qualcuno potrebbe pensare che potrebbe essere sufficiente "fidarsi" del risultato ma non è così semplice: pensare ad esempio ad applicazioni mediche - fornire una diagnosi senza un perchè non suona benissimo, così come nella finanza: una proposta di investimento lasciata là senza una spiegazione non rappresenta qualcosa di percorribile e neanche in linea con le regole. Ecco da queste esigenze stanno nascendo degli algoritmi di AI "spiegabile" che consentono di farci aprire la "scatola nera" che avvolge un algoritmo di AI "tradizionale". Scopriamo insieme i principali metodi ad oggi esistenti per fare questo.

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