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#29 - Mediation und Künstliche Intelligenzen. Im Gespräch mit Michael Bartl

Episode 29 Published 4 years, 11 months ago

Wann und wie können Künstliche Intelligenzen Mediatior*innen bei der Arbeit konkret unterstützen?

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Inhalte:

Erfassung biologischer Grundlagendaten via Technologie - Biometrie: Bild (Videokamera), Ton und Sprache (Mikrofone)

beängstigende Assoziationen hinsichtlich Künstlicher Intelligenzen (Dark Pattern, Missbrauchsgefahren etc.)
gelingender Datenschutz der hochpersönlichen Daten
Ethische Technologie (human centered algoritm)

3.Unterstützungsmöglichkeiten

Biometrische Mustererkennung zur Hypothesenbildung und -absicherung. Zweitmeinung in Echtzeit, statt in nachgelagerten Supervisionen und Reflexionen (bei Co-Mediationen).
Kommunikative Mustererkennung von Mediationsgesprächen. These: Übersehene Muster werden sichtbar.
Verbesserte Aus- und Fortbildung von Mediator*innen durch KI-unterstützte Ausbildungsformate.
Verbesserte Vorbereitungsarbeit durch smart research, z.B. bei Friedensmediationen (Dazu Höne, K.: Mediation and artificial intelligence: Notes on the future of international conflict resolution. Diplo Foundation 2019.)

Die beste Emotionserekennungsmaschine, ist nach wie vor der Mensch.

Populäre Literatur zu Künstliche Intelligenzen:

O'Neil, Cathy: Angriff der Algorithmen. Wie sie Wahlen manipulieren, Berufschancen zerstören und unsere Gesundheit gefährden, Frankfurt am Main 2018.
Fry, Hannah: Hello World. Was Algorithmen können und wie sie unser Leben verändern, München 2019.

Links:

weitere Web-Applikationen zu Künstlichen Intelligenzen und Emotionserkennungen: