Episode Details

There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things.

Caches sind einfach überall. Jede Aktion auf einem Computer nutzt eine Vielzahl an Caches. Sei es der Browser Cache, DNS-Cache, In-Memory Cache auf dem Server oder dein lokaler CPU Cache L1-L4. Doch was sind Caches eigentlich? Welche Cache-Layer und Cache-Hierarchien gibt es? Wie funktionieren Caches? Wie kann ich Cache-freundlich programmieren? Was passiert, wenn der Cache voll ist und was sind Eviction-Policies? Wie relevant sind heutzutage eigentlich die CPU-Caches L1 bis L4 für die normalen Software-Entwickler*innen? Wie kann ich verifizieren, ob mein Code Cache-freundlich ist? Und warum ist Cache Invalidation eigentlich ein hartes Problem?

Bonus: Was Bandlaufwerke mit Caching und niederländisches Hähnchen mit Queues zu tun haben.

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Links

• KIP-932: Queues for Kafka: https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/KIP-932%3A+Queues+for+Kafka
• Engineering Kiosk Episode #65 Clean Code macht Software langsam: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/65-clean-code-macht-software-langsam/
• Phil Karlton's original home page from Netscape: https://www.karlton.org/karlton/
• Engineering Kiosk Episode #67 Die Netz-Entlastung des Internets: Content Delivery Networks (CDNs): https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/67-die-netz-entlastung-des-internets-content-delivery-networks-cdns/
• Redis Key eviction: https://redis.io/docs/reference/eviction/
• Engineering Kiosk Episode #54 Key Value Store Redis: Einsatzmöglichkeiten, Fallstricke, Datenstrukturen, HyperLogLog und (flüchtige) Persistenz: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/54-key-value-store-redis-einsatzm%C3%B6glichkeiten-fallstricke-datenstrukturen-hyperloglog-und-fl%C3%BCchtige-persistenz/
• Cache replacement policies auf Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Cache_replacement_policies
• Why Cache Invalidation is Hard:

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